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近日，中国农业大学食物经济与政策研究院（AGFEP）主导的合作研究论文Multi-dimensional evidence from the UK Biobank shows the impact of diet and macronutrient intake on aging（饮食和宏量营养素摄入对衰老的影响——来自UK Biobank的多维证据），发表于《自然》（Nature）旗下期刊《通讯·医学》(Communications Medicine)。该研究基于UK Biobank参与人的临床生物标志物、端粒长度、大脑核磁共振成像等数据构建了4个生物衰老指标，通过高维固定效应模型、多变量孟德尔随机化等计量经济学方法识别了18种食物、6种饮食模式、3种宏量营养素和3种膳食质量评分对衰老的影响。合作研究单位包括北京食品安全政策与战略研究基地、西安交通大学、北京积水潭医院、美国斯坦福大学、南京民生职业培训学校等。该交叉融合研究为抗衰老的精准干预提供了新思路。

AGFEP研究员朱晨教授为论文的第一作者，陈祁晖教授和樊胜根教授为该论文的共同通讯作者。该研究得到国家自然科学基金青年项目（72103187）、国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（72061147002）、国家自然科学基金重点项目（72333003）、国家社会科学基金重大项目（22&ZD113）以及中国农业大学2115人才培育发展计划项目的资助。

衰老（Aging）作为生命系统的多维退化过程，其生物学本质涉及基因组不稳定、表观遗传改变、蛋白质稳态失衡等特征。虽然时序性衰老（Chronological aging）是生命体不可逆的演进轨迹，但生物衰老（Biological aging）速率在表型可塑性框架下呈现出显著的个体异质性，这种差异为干预性研究提供了科学依据。老年科学领域的前沿理论指出，通过靶向生物衰老核心机制实施干预策略，可能实现压缩发病率曲线、延长健康预期寿命等公共卫生目标，这对应对全球老龄化挑战具有重大社会经济价值。

在可干预的生活和环境因素中，食物摄入和营养代谢调控展现出独特的科学价值。分子营养学研究证实，膳食模式通过调控代谢通路、重塑表观基因组和调节细胞应激反应等多重机制，直接影响慢性疾病易感性、衰老相关生物标志物表达谱及DNA甲基化时钟的运行。这种营养-表观遗传-衰老轴的发现，确立了膳食干预作为抗衰老研究的重要维度。现有相关文献存在几个不足点。首先，生物衰老量化指标存在多维性，导致研究结果难以横向比较；其次，观察性研究的混杂因素控制不足与RCT研究的局限形成证据缺口；再者，营养素的协同/拮抗效应与个体代谢表型的交互作用尚未完全阐明。例如，在碳水化合物代谢领域，矛盾证据并存：低碳水化合物饮食产生的主要酮体β-羟基丁酸盐被认为具有神经保护作用，但长期低碳饮食与心血管风险因子的相关性引发安全性争议。

针对健康老龄化这一全球健康关注的优先事项，本研究系统性考察了膳食因素对多维度衰老指标的影响：包括（1）端粒长度（Telomere length）；（2）基于临床生物标志物（白蛋白、肌酐等）的表型年龄（Phenotypic age）；（3）脑灰质体积（GMV）；（4）脑白质体积（WMV）。

研究结果表明，富含碳水化合物的饮食与延缓衰老和改善大脑健康有关，而低碳饮食与大脑衰老和端粒变短有关。此外，以植物为基础的食物显示出其益处，而以动物为基础的饮食则与对健康老化的负面影响有关。这些发现为抗衰老精准干预提供依据。

18种食物、6种饮食模式、3种宏量营养素和3种膳食质量评分对4种衰老指标的影响